2026 最新 Ollama 安装教程：Windows 自定义路径与模型迁移完整指南

前言

Ollama 是目前非常流行的本地大模型运行工具。通过 Ollama，用户可以在个人电脑上快速运行 Llama、Qwen、DeepSeek、Gemma 等开源大语言模型。

相比手动配置 Python 环境、CUDA、模型权重和推理框架，Ollama 的优势在于使用门槛低：

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ollama run qwen2.5

一条命令即可下载并运行模型。

不过，对于 Windows 用户来说，Ollama 有一个非常常见的问题：默认安装会将程序和模型文件都放在 C 盘。程序本体通常只有几百 MB，但模型文件往往是数 GB 到数十 GB，很容易导致 C 盘空间快速耗尽。

本文将介绍 Ollama 在 macOS、Linux 和 Windows 上的安装方式，并重点说明 Windows 系统中如何自定义安装目录、迁移程序文件，以及修改模型存储路径。

一、macOS 与 Linux 安装方式

macOS 和 Linux 的安装过程相对简单，通常不需要额外处理磁盘路径问题。

macOS 安装

macOS 用户可以通过以下两种方式安装 Ollama。

方式一：官网下载

访问 Ollama 官网下载安装包：

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https://ollama.com

下载 .dmg 或 .zip 安装包后，将 Ollama 拖入“应用程序”文件夹即可。

方式二：使用 Homebrew 安装

如果你已经安装 Homebrew，可以直接在终端中执行：

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brew install ollama

Linux 安装

Linux 用户可以使用官方提供的一键安装脚本：

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curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装完成后，可以通过以下命令验证：

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ollama --version

如果能够正常显示版本号，说明安装成功。

二、Windows 安装重点：先理解两个存储位置

Windows 用户安装 Ollama 时，最容易遇到的问题是 C 盘空间被迅速占满。

原因并不复杂：Ollama 在 Windows 上主要涉及两个存储位置。

真正占空间的是模型文件，而不是程序本体。

因此，Windows 用户的优化重点应该是：

1. 如果还没安装，尽量把 Ollama 程序安装到非 C 盘
2. 如果已经安装，可以按需迁移程序目录
3. 无论是否迁移程序，都必须把模型目录改到非 C 盘

下面按使用场景分别说明。

三、新用户安装：直接把 Ollama 程序安装到非 C 盘

如果你还没有安装 Ollama，建议从一开始就指定安装目录，避免后续再迁移。

1. 下载 Windows 安装包

访问 Ollama 官网：

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https://ollama.com

下载 Windows 安装包，文件名通常为：

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OllamaSetup.exe

2. 创建安装目录

例如在 D 盘创建目录：

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D:\Ollama

3. 在安装目录打开终端

将 OllamaSetup.exe 移动到 D:\Ollama 目录。

然后在该目录空白处按住 Shift，点击鼠标右键，选择：

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在终端中打开

或：

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在此处打开 PowerShell 窗口

4. 使用参数安装

在终端中执行：

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.\OllamaSetup.exe /DIR=D:\Ollama

如果路径中包含空格，需要加英文双引号：

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.\OllamaSetup.exe /DIR="D:\My Ollama"

安装完成后，Ollama 程序本体会安装到指定目录中。

需要注意的是：这一步只改变程序安装位置，不代表模型文件也会自动存到 D 盘。模型目录还需要继续配置，见下文“模型目录设置”。

四、已安装用户：迁移 Ollama 程序目录

如果你已经双击安装过 Ollama，并且程序已经在 C 盘，也可以通过修改服务路径的方式迁移。

如果你只关心模型占用空间，也可以不迁移程序本体，直接跳到下一节修改模型目录。

1. 停止 Ollama 服务

按下 Win + R，输入：

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services.msc

打开服务管理器后，找到 Ollama 服务，右键选择“停止”。

2. 移动程序文件夹

默认安装路径通常是：

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C:\Program Files\Ollama

将整个 Ollama 文件夹剪切到新的位置，例如：

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D:\Softwares\Ollama

3. 修改 Windows 服务路径

按下 Win + R，输入：

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cmd

打开命令提示符，执行：

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sc config Ollama binPath= "D:\Softwares\Ollama\ollama app.exe"

这里有两个细节需要注意：

• binPath= 后面必须保留一个空格
• 建议使用 ollama app.exe，不要直接改成 ollama.exe serve

使用 ollama app.exe 可以保留右下角托盘图标，后续退出、设置和重启 Ollama 都更方便。

4. 重启 Ollama 服务

重新打开 services.msc，找到 Ollama 服务，右键选择“启动”。

确认服务正常启动后，原来的 C 盘安装目录即可删除。

五、关键配置：把模型文件移动到非 C 盘

无论你是新安装，还是从 C 盘迁移了程序目录，都必须单独设置模型存储路径。

Ollama 默认模型目录通常是：

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C:\Users\你的用户名\.ollama\models

这个目录才是 C 盘空间占用的主要来源。

建议在 D 盘或其他空间充足的磁盘创建模型目录，例如：

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D:\OllamaModels

模型目录有两种设置方式：

1. 通过 Ollama 图形界面设置
2. 通过 Windows 环境变量设置

建议两种方式都配置，路径保持一致。

方法一：通过 Ollama 设置界面修改

如果你的 Ollama 带有托盘图标，可以直接通过设置界面修改模型目录。

操作步骤：

1. 点击任务栏右下角的 Ollama 托盘图标
2. 打开 Settings
3. 找到 Model location
4. 点击 Browse
5. 选择新的模型目录，例如：

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D:\OllamaModels

设置完成后，需要重启 Ollama。

可以右键托盘图标，选择退出 Ollama，然后重新打开；也可以在服务管理器中重启 Ollama 服务。

方法二：通过环境变量固定模型目录

环境变量方式更稳定，也更适合长期使用。

按下 Win + R，输入：

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sysdm.cpl

打开系统属性后，依次进入：

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高级 → 环境变量

在“用户变量”或“系统变量”中点击“新建”，填写：

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变量名：OLLAMA_MODELS
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变量值：D:\OllamaModels

保存后，重启 Ollama 或重启电脑，使环境变量生效。

六、推荐的 Windows 配置顺序

为了避免路径混乱，建议 Windows 用户按下面顺序操作。

新用户推荐流程

1. 下载 OllamaSetup.exe
2. 使用 /DIR=D:\Ollama 指定程序安装目录
3. 创建 D:\OllamaModels 作为模型目录
4. 在 Ollama 设置中修改 Model location
5. 添加 OLLAMA_MODELS=D:\OllamaModels 环境变量
6. 重启 Ollama
7. 使用 ollama run 下载模型并验证目录

已安装用户推荐流程

1. 先停止 Ollama 服务
2. 如有需要，将程序目录从 C 盘迁移到 D 盘
3. 修改 Windows 服务路径
4. 创建 D:\OllamaModels 作为模型目录
5. 在 Ollama 设置中修改 Model location
6. 添加 OLLAMA_MODELS=D:\OllamaModels 环境变量
7. 重启 Ollama
8. 下载模型并检查是否写入新目录

这样处理后，程序路径和模型路径都比较清晰，后续更新和维护也更容易。

七、Ollama 常用设置建议

安装完成后，可以根据实际硬件情况调整 Ollama 设置。

上下文长度可以参考以下建议：

如果设置过高，可能会出现内存占用过大、模型响应变慢或运行失败等问题。

八、常用运行命令

完成安装和模型目录配置后，就可以使用 Ollama 下载、运行和管理模型。

1. 查看 Ollama 版本

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ollama --version

如果能够显示版本号，说明 Ollama 命令已经可以正常使用。

2. 下载并运行模型

ollama run 会在本地不存在模型时自动下载模型，下载完成后直接进入对话模式。

例如运行 Qwen 2.5：

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ollama run qwen2.5

运行 Gemma 4 e4b：

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ollama run gemma4:e4b

如果模型尚未下载，Ollama 会自动从模型库拉取对应文件。首次运行所需时间取决于模型大小和网络速度。

3. 单独拉取模型

如果你只想提前下载模型，而不立即进入对话，可以使用：

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ollama pull gemma4:e4b

也可以下载其他模型：

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ollama pull qwen2.5
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ollama pull deepseek-r1
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ollama pull llama3.2

4. 查看模型信息

使用 ollama show 可以查看模型的基础信息、参数、模板和许可证等内容。

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ollama show gemma4:e4b

也可以查看其他模型：

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ollama show qwen2.5
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ollama show deepseek-r1

5. 查看本地已下载模型

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ollama list

该命令会列出本地已经下载的模型，包括模型名称、ID、文件大小和更新时间。

6. 删除不再使用的模型

如果某个模型不再使用，可以删除以释放磁盘空间：

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ollama rm gemma4:e4b

删除后，可以通过 ollama list 再次确认模型是否已经移除。

7. 查看正在运行的模型

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ollama ps

该命令可以查看当前正在运行的模型实例。

8. 通过 API 调用模型

Ollama 默认会在本地启动 API 服务，常见地址为：

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http://localhost:11434

可以使用 curl 测试生成接口：

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curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
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  "model": "gemma4:e4b",
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  "prompt": "请用三句话介绍 Ollama。",
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  "stream": false
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}'

如果返回模型生成结果，说明 Ollama 服务和模型都可以正常使用。

九、验证模型路径是否生效

首次下载模型时，建议同时检查模型是否写入了新的目录。

例如你设置的模型目录为：

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D:\OllamaModels

运行：

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ollama run gemma4:e4b

在下载过程中，打开 D:\OllamaModels。如果看到目录中生成了类似以下文件夹：

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blobs
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manifests

并且文件体积不断增加，说明模型已经正确下载到了新的目录中。

这表示 C 盘已经不会再被模型文件占用。

十、硬件要求建议

Ollama 可以在 CPU 上运行，也可以调用 GPU 加速。实际体验主要取决于模型大小、内存容量和显卡性能。

内存建议

显卡支持

Ollama 会根据系统环境自动调用可用的硬件加速能力，例如：

• NVIDIA GPU：CUDA
• AMD GPU：ROCm
• Apple Silicon：M 系列芯片
• 无独立显卡：使用 CPU 运行

如果没有独立显卡，Ollama 仍然可以运行，但推理速度会明显变慢。

十一、Windows 更新 Ollama 时的注意事项

Windows 用户后续更新 Ollama 时，不建议直接双击新的安装包。

如果直接运行安装程序，可能会导致安装路径重新回到 C 盘。

正确做法是：将新的 OllamaSetup.exe 放到你自定义的安装目录中，然后再次使用带路径参数的方式安装或更新。

例如：

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.\OllamaSetup.exe /DIR=D:\Ollama

这样可以避免更新后路径被重置。

总结

Ollama 的安装本身并不复杂，但 Windows 用户需要特别注意存储路径问题。

建议按以下顺序完成配置：

1. 将 Ollama 程序安装到非 C 盘
2. 将模型目录设置到非 C 盘
3. 配置 OLLAMA_MODELS 环境变量
4. 重启 Ollama
5. 使用 ollama run 下载模型并验证目录是否生效

其中最关键的是模型目录。因为真正占用大量空间的不是 Ollama 程序本体，而是下载后的模型文件。

只要提前设置好模型存储路径，就可以避免 C 盘被大模型文件快速占满，也能让后续本地 AI 使用体验更加稳定。